Casio fx-570ES PLUS - Инструкция (Страница 28)

R-27
1N(SETUP) c4(STAT) 1(ON)
N3(STAT) 1(1-VAR)
1
= 2 = 3 = 4 = 5 =ce
1
= 2 = 3 = 2 =
A11(STAT) 4(Var) 2( o) =
A11(STAT) 4(Var) 3( σ
x
)
=
Результаты: Среднее значение: 3
Среднеквадратичное отклонение генеральной совокупности:
1,154700538
Чтобы вычислить коэффициенты корреляции для линейной и
логарифмической регрессии следующих двухпараметрических
данных и определить формулу регрессии сильной корреляции:
(
x , y ) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310). Задайте
для результатов Fix 3 (три десятичных разряда).
1N(SETUP) c4(STAT) 2(OFF)
1N(SETUP) 6(Fix) 3
N3(STAT) 2(A+BX)
20
= 110 = 200 = 290 =ce
3150
= 7310 =8800 = 9310 =
A11(STAT) 5(Reg) 3(r) =
A11(STAT) 1(Type) 4(In X)
A11(STAT) 5(Reg) 3(r) =
A11(STAT) 5(Reg) 1(A) =
A11(STAT) 5(Reg) 2(B) =
Результаты: Коэффициент корреляции линейной регрессии: 0,923
Коэффициент корреляции логарифмической регрессии: 0,998
Формула логарифмической регрессии:
y = –3857,984 + 2357,532ln x
Вычисления расчетных значений
На основании формулы регрессии, полученной посредством
двухпараметрических статистических вычислений, расчетное значение
y может быть вычислено для данного значения x . Соответствующее
значение x (в случае квадратической регрессии два значения x
1
и x
2
)
также могут быть вычислены для значения y в формуле регрессии.
Для определения расчетного значения y при x = 160 в формуле
регрессии, производящей логарифмическую регрессию данных
в
3
. Задайте для результата Fix 3. (Выполните следующую
операцию после завершения операций в
3
.)
A 160 11(STAT) 5(Reg) 5( n) =
Результат: 8106,898
STAT STAT
3 3
STAT FIX STAT FIX
4 4