Casio FX-9750GII - Инструкция (Страница 203)

189
• Подробнее о функциях и синтаксисе поддерживаемых команд TEST, см. раздел
«Использование команды TEST для выполнения команды в программе» (Глава 8).
5. Тесты
Это важно!
• Расчеты тестов не могут быть выполнены для модели fx-7400GII.
Опция Z-тест обеспечивает проведение множества различных тестов, основанных на
стандартизации. Они позволяют проверять, насколько точно выборка представляет
совокупность, когда стандартное отклонение совокупности (например, всего населения
страны) известно из предыдущих тестов. Z-тесты используются для исследований рынка и
исследований общественного мнения, которые должны выполняться неоднократно.
1-Sample Z Test (1-выборочный Z-тест) –
тесты для вычисления неизвестного среднего
значения по совокупности, когда стандартное отклонение совокупности известно.
2-Sample Z Test (парный Z-тест)
– тесты для проверки равенства средних значений двух
совокупностей, основанных на независимых выборках, когда стандартные отклонения
совокупности обеих выборок известны.
1-Prop Z Test (Z-тест по 1 доле) –
тесты для проверки неизвестной доли успешного исхода.
2-Prop Z Test (Z-тест по 2 долям) – тесты для сравнения долей успешного исхода в двух
совокупностях.
t Test (t-критерий Стьюдента) –
тесты для проверки гипотез, когда стандартное отклонение
совокупности неизвестно. Гипотезу, противоположную доказываемой гипотезе, называют
нулевой гипотезой, в то время как доказываемую гипотезу называют альтернативной
гипотезой. t-тест обычно применяется для проверки нулевой гипотезы. Затем определяется,
будет ли принята нулевая гипотеза или альтернативная гипотеза.
1-Sample t Test (1-выборочный t-тест) –
тесты для проверки гипотез для единственного
неизвестного среднего значения по совокупности, когда стандартное отклонение
совокупности неизвестно.
2-Sample t Test (парный t-тест)
– тесты для сравнения средних значений по совокупности,
когда стандартные отклонения совокупности неизвестны.
LinearReg t Test –
тесты для вычисления прочности линейной ассоциации парных данных
χ 2 test (критерий хи-квадрат) – тесты, где имеется несколько независимых групп, и гипотеза
проверяется относительно вероятности выборок, включенных в каждую группу
χ
2 GOF test (критерий хи-квадрат, одномерный метод) – тесты для проверки соответствия
наблюдаемой частоты данных выборки заданному распределению. Например, тест может
использоваться, чтобы проверить соответствие нормальному распределению или
биномиальному распределению.
χ
2 two-way test (критерий хи-квадрат, двумерный метод) создает сводную таблицу,
содержащую два качественных показателя (например, «Да» и «Нет»), и оценивает
независимость показателей.